数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版）
探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人...
人工智能
人工智能应用基础
本书首先从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、新千年人工...
Java机器学习
本书涵盖了机器学习中的经典技术，如分类、聚类、降维、异常检测、半监督学习和主动学...
人工智能：模式识别
本书是“人工智能出版工程”系列图书之一。模式识别是人工智能的重要组成部分，本书简...
scikit-learn机器学习（第2版）
本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分...
机器学习精讲
全书分为10章。首先是机器学习入门知识，然后依次介绍了表示法和定义、基本算法、算...
深度学习理论与实战：基础篇
本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络...
从人脑到人工智能：带你探索AI的过去和未来
人工智能作为引领未来的战略性技术，世界各国都高度重视。近年来，人工智能已经成为国...
精通机器学习：基于R（第2版）
机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提...
自然语言处理实战
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应...