深度卷积网络：原理与实践
本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章）这三章不需要编程和数学基...
人工智能
智能机器人：从“深蓝”到AlphaGo
本书将全面介绍智能机器人的发展历史、探究过程以及在各个领域的应用，以通俗易懂的语...
深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras
本书摆脱深度学习的基础技术，以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍了深度学习可...
基于位置的社会化网络推荐算法研究
社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重...
通用人工智能
本书揭示了数字技术先驱如何创造实验资金来实现他们对未来的憧憬：如何保护隐私，为未...
云计算与云存储系统实战
云计算、物联网、大数据和人工智能已成为推动现代信息技术发展的重要力量。本书围绕公...
大模型入门：技术原理与实战应用
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出...
Keras深度学习：入门、实战与进阶
这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，帮助...
智能问答与深度学习
本书包含7章，从智能问答的意义和现状过度到自然语言处理与深度学习技术。第二章是机...
深度学习
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Be...