基于复杂网络的机器学习方法
利用复杂网络的结构和动力学特性，可以为机器学习中的特征选择以及样本标注提供新方法...
人工智能
MATLAB与机器学习
本书是一本涵盖机器学习和MATLAB应用实例的综合指南。
深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版）
Google Cloud工程总监撰写，从工程实践角度，全面介绍现代神经网络、人工...
机器人系统设计与制作：Python语言实现（原书第2版）
本书解释了如何从零开始构建一个自主移动机器人，并使用Python对其进行编程。
AIoT系统开发：基于机器学习和Python深度学习
融合人工智能和物联网两大热点技术，将人工智能的优越方法应用到物联网的构建中，形成...
智能计算系统实验教程
本书是《智能计算系统》的配套实验教程。
深度强化学习实践（原书第2版）
一本帮助你快速上手强化学习并开始实践的入门书，从理论与实践维度对强化学习进行全面...
ROS机器人编程实践
从工程视角，介绍如何在虚拟环境中对机器人进行仿真并在等效的实际场景中实现所需的行...
机器学习中的加速一阶优化算法
本书概述了机器学习中加速一阶优化算法的新进展。
高能效类脑智能：算法与体系架构
阐述构建面向机器学习应用的脉冲型神经元网络硬件与算法协同设计、优化的方法论。