深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现

📚 基本信息

  • 书名:深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
  • 作者:红色石头
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2020/1/1
  • 字数:135千字

💡 推荐语

本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。

📖 内容简介

本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。

同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。

除了介绍理论基础外,本书以Python为基础,详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow,并分别使用这两种框架来构建相应的项目,帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。

✍️ 作者简介

作者红色石头,北京大学硕士,数据科学与人工智能高级研发工程师,CSDN博客专家。擅长机器学习、深度学习算法理论,实战经验丰富。个人风格是擅长使用通俗易懂的语言深入浅出地讲解深度学习算法理论和知识点。累计发布原创文章200多篇。开设过GitChat达人课,开办过机器学习实战训练营,服务读者近5000人。

🏢 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
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