📚 基本信息
- 书名：Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
- 作者：[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡, [美] 刘玉溪（海登）, [美] 瓦希德·米尔贾利利
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2023/4/1
- 字数：330千字
💡 推荐语
从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术。
📖 内容简介
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。
本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。
本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。
🏢 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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