Spark和Python机器学习实战：预测分析核心方法（第2版）

📚 基本信息

  • 书名：Spark和Python机器学习实战：预测分析核心方法（第2版）
  • 作者：[美] 迈克尔·鲍尔斯
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2022/3/1
  • 字数：222千字

💡 推荐语

本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。

📖 内容简介

全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。

✍️ 作者简介

作者迈克尔·鲍尔斯（Michael Bowles），在加利福尼亚大学伯克利分校、纽黑文大学和硅谷的黑客道场教授机器学习，为机器学习项目提供咨询，还参与了半导体检测、药品设计、金融市场交易与优化等领域许多创业公司的创办。他在麻省理工学院获得助理教授职位之后，创办并经营了两家硅谷的创业公司，目前这两家公司都已上市。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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