📚 基本信息
- 书名:Jupyter数据科学实战
- 作者:[印度] 普拉泰克·古普塔
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版时间:2020/11/1
- 字数:101千字
💡 推荐语
Jupyter数据科学手册,初学者的实战指南,通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能,学习线性代数和统计学的基础知识,为实际业务场景实现和保存机器学习模型。
📖 内容简介
本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章,涵盖了数据科学及其应用的各个方面,引入经典数据集将理论与实践相结合,采用Jupyter等工具,以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容,并提供了不同的案例研究,以达到学以致用的效果。
通过阅读本书,读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。
本书适合有Python或其他编程语言基础,并对数据科学感兴趣的人员阅读。
🏢 出版社介绍
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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