数学建模：算法与编程实现

本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容：微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源。本书可作为高等院校本科生、专科生、研究生数学建模的入门教材和辅助资料，也可作为数学建模指导教师提升编程能力和建模水平的教辅资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。