Python数据分析

? 基本信息

  • 书名：Python数据分析
  • 作者：王俊
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2024/12/1
  • 字数：147千字

? 推荐语

本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识。

? 内容简介

本书涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习以及量化投资。本书通过结合数据分析技术的理论知识与Python的实战应用，帮助读者更好地运用Python解决数据分析中的实际问题。

✍️ 作者简介

作者王俊，现为西南财经大学管理科学与工程学院副教授，硕士生导师，西南财经大学金融科技国际联合实验室主任助理，金融智能与金融工程四川省重点实验室主任助理，加拿大纽芬兰纪念大学访问学者。致力于从大数据分析视角，通过大机器学习、数据分析、人工智能等方法解决金融市场的重要问题。主要研究包括多源数据对证券市场的影响性分析，大数据视角的数字化互动媒体对股票市场的影响性研究、基于大数据的证券市场量化分析研究、基于海量数据的媒体信息识别与情感量化分析研究等。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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