? 基本信息
- 书名：工业大数据分析算法实战
- 作者：田春华
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2022/6/1
- 字数：277千字
? 推荐语
以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制。
? 内容简介
全书分10章，可划分为四个部分。
第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。
第二部分（第2~5章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和优化等其他算法。
第三部分（第6~8章），讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。
第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。
本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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