MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用

📚 基本信息

  • 书名:MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
  • 作者:[英] 马克·特雷维尔
  • 出版社:机械工业出版社有限公司
  • 出版时间:2022/7/1
  • 字数:93千字

💡 推荐语

本书介绍了当前使用MLOps面临的挑战,同时还为开发MLOps功能提供实用的见解和解决方案。

📖 内容简介

本书分为三部分。

第1部分介绍MLOps主题,深入探讨了它是如何(以及为什么)发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。

第二部分介绍了机器学习模型的生命周期,其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监测和治理的章节。第三部分提供了MLOps的具体示例,以便读者了解MLOps在实践中的设置和含义。

✍️ 作者简介

作者马克·特雷维尔,曾在电信、银行和在线交易等不同领域设计产品。他自己的创业公司引领了英国地方政府的治理革命,至今仍在那里占主导地位。他现在是位于巴黎的Dataiku产品团队的一员。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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