? 基本信息
- 书名：资产定价与机器学习
- 作者：吴轲
- 出版社：中国人民大学出版社
- 出版时间：2023/6/1
- 字数：80千字
? 推荐语
本书是对近年来机器学习方法与资产定价相结合的学术研究的综合总结。
? 内容简介
本书以资产定价研究的三个核心问题：最优投资组合的选择、因子定价模型的识别，以及横截面资产收益率的预测为出发点，系统阐释了如何利用机器学习技巧来提升模型的实证性能。
为了提高机器学习方法在资产定价中的可解释性，本书重点采用了具有清晰函数形式的机器学习方法，并通过引入非线性函数关系处理解释变量与被解释变量之间的关系，从而在模型复杂度、预测效能与可解释性之间达到一个良好的平衡。使用中国A股市场的数据，本书详细展示了机器学习在确定最优投资组合、选择有效定价因子和预测横截面收益率等方面的实证应用效果。
本书适合经济金融领域的高年级本科生、研究生，量化投资和资产管理等相关领域的专业人士和研究人员，以及对此感兴趣的读者阅读。
? 出版社介绍
中国人民大学出版社成立于1955年，是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足，我们在积聚书香与赓续文脉之时，也有一点小小的向往，在徜徉中拢住自我与他者的目光，给天下读书人一点点温暖。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
