融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究

📚 基本信息

  • 书名：融合社会关系与社区结构的协同过滤推荐算法研究
  • 作者：马霄
  • 出版社：中国社会科学出版社
  • 出版时间：2019/10/1
  • 字数：102千字

💡 推荐语

专著分析推荐系统算法，融合社会关系与社区结构，提高处理能力和可扩展性。

📖 内容简介

本书是面向数据挖掘领域，特别是推荐系统研究的一本专著。本书共7章，系统地分析和介绍了有关推荐算法的发展历史、研究现状和主要背景知识。在此基础上，结合当前研究中存在的主要问题，本书提出了若干高效的融合社会关系与社区结构的推荐算法。其中，融入用户社会关系信息能够有效缓解协同过滤算法的数据稀疏性问题和冷启动问题，同时，社区结构的引入能够有效降低系统中的数据规模，提高算法在大规模数据集上的处理能力，增强系统的可扩展性。因此，融合社会关系和社区结构的推荐算法具有重要的研究意义。

🏢 出版社介绍

中国社会科学出版社成立于1978年6月，是由中国社会科学院创办并主管的以出版人文社会科学学术著作为主的国家级出版社。1993年和1998年先后荣获中共中央宣传部和国家新闻出版总署授予的全国优秀出版社称号。1993年第一批荣获中共中央宣传部和国家新闻出版署授予的全国优秀出版社称号。
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