深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践

📚 基本信息

  • 书名：深入浅出隐私计算：技术解析与应用实践
  • 作者：李伟荣
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2022/2/1
  • 字数：185千字

💡 推荐语

本书从隐私计算的安全保护技术和应用技术两个维度，深入浅出地讲解了6大类隐私计算技术的工作原理、应用方法、开发框架、案例实践。

📖 内容简介

本书全书共11章，分为4篇：

第一篇，基础概念（第1-2章）讲述隐私计算的基础知识，为后续深入讲解隐私计算原理和技术做铺垫。

第二篇，安全保护技术（第3-8章）讲述隐私计算技术中的各项安全保护技术，包括深入讲述混淆电路、秘密共享、同态加密、零知识证明、差分隐私、可信执行环境等隐私计算安全保护技术。每一项技术都讲解了其原理、应用开发框架以及实践案例。

第三篇，应用技术（第9-10章）通过隐私保护集合交集技术、联邦学习方面的2个综合案例讲解了隐私计算安全保护技术的应用。

第四篇，展望（第11章）介绍了隐私计算技术标准化的相关进展，探讨隐私计算技术的困境和发展前景。

✍️ 作者简介

作者李伟荣，隐私计算专家，曾就职于微软、平安、港交所等大型公司，拥有十年以上金融项目架构和信息安全管理经验。精通信息安全、软件研发、项目管理，擅长大型软件架构开发，善于使用创新思维和创新方法解决问题。

曾在港交所深度参与隐私计算相关项目，致力于通过隐私计算技术解决大数据产品的确权、标准化、存证、溯源、定价、信用体系和利益分配等一系列问题，打造数据、金融资产交易的新型基础设施。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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