NLTK基础教程：用NLTK和Python库构建机器学习应用

基础信息

书名：NLTK基础教程：用NLTK和Python库构建机器学习应用
作者：【印度】Nitin Hardeniya
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2017年6月
ISBN：9787115452573
字数：138千字

推荐语

本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

内容简介

NLTK库是当前自然语言处理（NLP）领域最为流行、使用最为广泛的库之一, 同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用，涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。

作者简介

作者Nitin Hardeniya，数据科学家，拥有4年以上从业经验，期间分别任职于Fidelity、Groupon和[24]7等公司，其业务横跨各个不同的领域。此外，他还拥有IIIT-H的计算语言学硕士学位，并且是5项客户体验专利的作者。