特征工程入门与实践

基础信息

书名：特征工程入门与实践
作者：【土】锡南·厄兹代米尔；迪夫娅·苏萨拉
出版社：人民邮电出版社·图灵社区
出版时间：2019年5月
ISBN：9787115511645
字数：173千字

推荐语

带你了解特征工程的完整过程，使机器学习更加系统、高效。

内容简介

从理解数据开始——机器学习模型的成功取决于如何利用不同类型的特征，例如连续特征、类属特征等。你将了解何时纳入一项特征、何时忽略一项特征，以及其中的原因。你会学习将问题陈述转换为有用的新特征，还会学习如何提供商业需求驱动的特征以及数学见解。最后，你将学习如何在自己的机器上进行机器学习，自动学习数据中令人惊叹的特征。

作者简介

作者锡南·厄兹代米尔，数据科学家、数学家、约翰·霍普金斯大学讲师，Kylie.ai公司联合创始人、CTO，在应用数据挖掘、功能分析和算法开发做出基于数据和知识的决策方面拥有丰富的经验。