基础信息
书名：Hadoop深度学习
作者：【印】迪帕延·德夫
出版社：人民邮电出版社·图灵社区
出版时间：2018年5月
ISBN：9787115482181
字数：128千字
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教你用Hadoop在深度神经网络中部署大型数据集。
内容简介
本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。
作者简介
作者迪帕延·德夫（Dipayan Dev），多年大数据开发经验，擅长非关系型数据库技术和Hadoop框架，曾在IEEE和Springer的期刊上多次发表相关研究论文。现任印度PromptCloud公司软件工程师。
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