基础信息
书名：TensorFlow学习指南：深度学习系统构建详解
作者：【以色列】汤姆·奥普 等
出版社：机械工业出版社
出版时间：2018年6月
ISBN：9787111600725
字数：201千字
推荐语
机器学习领域资深工程师撰写，TensorFlow高效学习指南。
内容简介
本书主要介绍如何使用TensorFlow框架进行深度学习系统的构建。从基础知识入手，将使用TensorFlow的各种方式贯穿于整本书的讲解之中，并结合实际的深度学习任务展示最终深度学习系统的效果。本书涉及卷积神经网络、循环神经网络等核心的技术，并介绍了用于图像数据和文本序列数据的模型。在后半部分，本书介绍了更加高级的使用TensorFlow的技巧，并给出了分布式深度学习系统在TensorFlow下的构建过程以及如何将训练后的模型导出和部署的方法。通过学习本书，你将能够使用 TensorFlow完成从简单到高级应用系统构建的技术。本书适合计算机相关专业的学生、软件工程师、深度学习开发者、架构师、CTO 等技术人员阅读。
作者简介
作者汤姆·奥普，一位应用机器学习研究者和数据科学家，在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习的研发团队。
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