元学习：基础与应用

基础信息

书名：元学习：基础与应用
作者：彭慧民 编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021年6月
ISBN：9787121409844
字数：218千字

推荐语

全面阐述元学习知识体系。

内容简介

本书介绍了元学习方法的发展历史、起源、思想、近来流行的元学习方法，以及这些方法的组织思路、改进方案、相互继承、如何应用。本书共11章，分为两部分：元学习方法思想的介绍和元学习应用场景中模型的介绍。这些内容介绍了如何在元学习框架下融入强化学习、模仿学习、在线学习、无监督学习、迁移学习等，实现对实际应用中深度模型的改进，以适应复杂多变的实际任务。

作者简介

作者彭慧民，2012年毕业于清华大学水利水电工程系，获工程学学士、经济学学士双学位；2017年毕业于美国北卡罗莱纳州立大学统计系，获统计学博士学位，研究方向是高维数据和因果推断；2019年完成在清华大学金融系的博士后工作，研究方向是公募基金业绩评价。之后在浪潮（北京）电子信息产业有限公司做国家重点实验室研究员，从事机器学习的研究工作。