基础信息

书名:深度学习图像识别技术:基于TensorFlow Object Detection API和OpenVINO 工具套件
作者:庄建 编著;张晶 编著;许钰雯 编著
出版社:机械工业出版社
出版时间:2021年1月
ISBN:9787111645986
字数:165千字

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人工智能专家教您利用深度学习技术快速落地图像识别项目。

内容简介

本书首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念,接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境,如何训练自己的目标检测模型,然后详述了如何基于OpenVINO工具套件优化模型、部署模型以及用C和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。本书适合从事AI行业相关技术的工程师阅读,也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。

作者简介

作者庄建,中国科学院高能物理研究所研究员,核探测与核电子国家重点实验室成员。参与了北京自由电子激光、北京正负电子对撞机、中国散裂中子源等多项大科学装置的建设。现在主要从事大科学装置的实验控制及数据获取方面的研究。

 

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