统计学习方法（第2版）

基础信息

书名：统计学习方法（第2版）
作者：李航
出版社：清华大学出版社
出版时间：2020年11月
ISBN：9787302517276
字数：218千字

推荐语

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法。

内容简介

全书共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等；第二篇介绍无监督学习，包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中，除概论和总结外，每章介绍一或二种方法。

作者简介

作者李航，日本京都大学电气工程系毕业，日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所，微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。