? 基本信息
- 书名：金融商业数据分析：基于Python和SAS
- 作者：张秋剑, 张浩, 周大川, 常国珍
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2021/11/1
- 字数：158千字
? 推荐语
腾讯云等资深数据架构师、商业分析师20年经验，全流程讲解金融数据分析思路、方法、技巧，快速入门到精通。
? 内容简介
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10～20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。
本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。
本书内容共14章，可分为3篇。
分析工具篇（第1～4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。
数据处理篇（第5～9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲解基本的报表和统计制图，还介绍了如何使用SAS EG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，从而构建出满足分析需求的数据集。
统计分析篇（第10～14章）：从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验，三大统计分析、构造预测模型，并分享了基于时间序列的建模方法。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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