pandas数据处理与分析

基础信息

书名：pandas数据处理与分析
作者：耿远昊
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022年7月
ISBN：9787115583659
字数：332千字

推荐语

本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。

内容简介

本书共包含13章，第一部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连接；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的最后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。

作者简介

作者耿远昊，威斯康星大学麦迪逊分校统计学硕士在读，Datawhale成员，“Joyful Pandas”开源项目作者。pandas贡献者，活跃于pandas开源社区，主要贡献涉及漏洞修复、功能实现与性能优化等方面，对pandas在数据处理与分析中的应用有丰富经验。