📚 基本信息
- 书名：数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践
- 作者：冯天驰 等
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2025/2/1
- 字数：253千字
💡 推荐语
全面指导供应链金融相关企业有效开展数据工作。
📖 内容简介
在数据要素赋能各行各业的大背景下，传统供应链金融产品和服务过于依赖模式设计和经验判断的问题，通过数据驱动的方法能得到很好的解决。本书将详细指导供应链金融相关企业做好数据实施工作，并将数据成果应用到供应链金融产品和服务的设计与运营工作中，提供科学的方法论和标准的操作流程。
本书共12章，从逻辑上可以分为四个部分。
第一部分：总体概述（第1～3章）该部分阐述了本书所述的供应链金融的范围、参与方、数据工作的目标与内容、工作团队组成等。
第二部分：数据实施工作（第4～7章）该部分包括业务调研和信息系统调研、构建数据基础、市场分析测算、风险分析等内容，阐述了确定数据、整合数据、分析数据及最终形成结论的过程，是全书的重点和难点。其中，金融企业了解、整合和运用核心企业供应链数据的过程，需要双方明确分工、密切配合、共同完成工作。
第三部分：数据成果运用（第8～11章）该部分包括风险规则形成与系统实现、对接核心企业数据、供应链金融产品设计、数据运营等内容。这些工作主要是站在金融企业的角度进行阐述，核心企业处于配合地位。
第四部分：知识沉淀（第12章）该部分阐述如何更好地实现知识沉淀和标准工具建设。类似项目经验、资料和管理方法这样的知识和工具均具有长期效应，有助于金融企业不断沉淀知识，提升效率，形成竞争优势。
🏢 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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