跨媒体网络事件检测与跟踪研究

最近十年，社交网络和网络视频网站的普及和快速发展，使得网络视频的数量以指数级增长。对于海量的搜索结果，用户需要点击查看完大量相关视频后，自己再加以整理方可了解整个话题和主要事件。用户不仅要耗费大量时间来查找搜索结果，而且他们很难找到他们真正想要的搜索结果，更不用说完全陌生的话题了。因此，现在的搜索引擎并不能帮助用户抓住主要事件然后从整体上了解整个话题。这对研究如何有效挖掘主要事件提出了迫切需求。然而，少量和嘈杂的文本信息和质量较低并易受编辑的视觉信息对基于初始关键字和视觉特征的事件挖掘提出了新的挑战。随着网络犯罪、网络拼车等对多媒体信息检索的需求，多媒体融合信息检索成为新的趋势。