TensorFlow移动端机器学习实战

📚 基本信息

  • 书名:TensorFlow移动端机器学习实战
  • 作者:王众磊, 陈海波
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2019/10/1
  • 字数:229千字

💡 推荐语

人工智能应用向边缘设备转移,本书详解TensorFlow端到端开发及在小型设备上应用开发要点。

📖 内容简介

随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起,很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移,基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。TensorFlow作为开源机器学习框架,提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发,以及使用TensorFlow Lite在小型设备(包括Android、iOS、树莓派(Raspberry Pi))上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术,以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应TensorFlow 2.0.本书适合没有人工智能开发经验的初学者,以及有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入了解的开发者阅读。

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。