Python医学实用统计分析

📚 基本信息

  • 书名：Python医学实用统计分析
  • 作者：潘兴强 主编, 陈根浪 主编
  • 出版社：人民卫生出版社
  • 出版时间：2023/1/1
  • 字数：106千字

💡 推荐语

本书主要介绍与数据分析有关的语法基础。

📖 内容简介

本书主要使用Scipy库来实现假设检验，使用statsmodels库来拟合统计模型，并且尽量使用简洁的代码来完成数据分析，譬如在第7部分中介绍了利用Pandas库在同步完成数据清洗和统计图绘制，减少代码书写量，提高数据分析效率。

本书的编写突出实用性，注重数据前期处理与医学统计分析相结合；按照资料类型介绍统计学方法，有利于读者在实际数据分析中快速查找对应的统计学方法；在介绍每种统等

✍️ 作者简介

编者潘兴强，流行病与卫生统计学专业，擅长医学统计与大数据分析。

🏢 出版社介绍

人民卫生出版社是中华人民共和国国家卫生健康委员会直属的中央级医药卫生专业出版社，成立于1953年6月1日，是中国规模大、实力强、出版品种多的医学出版机构。1993年被中宣部、新闻出版署评为中国首批优秀出版社。
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