📚 基本信息
- 书名：Java自然语言处理（原书第2版）
- 作者：[美] 理查德·M. 里斯, [印] 艾希什辛格·巴蒂亚
- 出版社：机械工业出版社有限公司
- 出版时间：2020/7/1
- 字数：240千字
💡 推荐语
本书融合作者多年从业和教学经验，全面阐述使用Java从非结构化数据中组织和提取有用文本的各种实用方法。
📖 内容简介
本书将教会读者如何在Java库的帮助下执行语言分析，同时不断地从结果中获得见解。
首先介绍NLP及其各种概念，然后探索Java中用于NLP的重要工具和库，如CoreNLP、OpenNLP、Neuroph、Mallet等。
之后，读者将开始对不同的输入和任务执行NLP，例如分词、模型训练、词性标注、解析树等。读者会学习到统计机器翻译、提取摘要、对话系统、复杂搜索、有监督和无监督的NLP等内容。
在本书的最后，读者也会学习到更多关于NLP、神经网络和Java中用于增强NLP应用程序性能的其他各种训练模型。
🏢 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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