迁移学习算法：应用与实践

📚 基本信息

  • 书名：迁移学习算法：应用与实践
  • 作者：庄福振, 朱勇椿, 祝恒书, 熊辉
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2023/5/1
  • 字数：200千字

💡 推荐语

迁移学习领域专家多年研究总结，重点从算法及应用的角度进行讲解。

📖 内容简介

本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。

本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助。

✍️ 作者简介

作者庄福振，北京航空航天大学教授，博士生导师，入选国家级人才计划。2011年7月毕业于中国科学院计算技术研究所，获得工学博士学位。2010年9月至2011年3月获国家留学基金委资助，在美国明尼苏达大学学习6个月，2017年10月至2018年10月受中国科学院资助，在美国新泽西州立大学罗格斯商学院访问一年。他是中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员、CCF高级会员。

他主要从事机器学习和数据挖掘的相关研究工作，涉及迁移学习、多任务学习、多视图学习、推荐系统以及知识图谱等方面。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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