机器学习流水线实战

📚 基本信息

  • 书名：机器学习流水线实战
  • 作者：[美] 汉内斯·哈普克, [美] 凯瑟琳·纳尔逊
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2021/11/1
  • 字数：235千字

💡 推荐语

用TensorFlow轻松实现自动化机器学习。

📖 内容简介

本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlow Extended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。

✍️ 作者简介

作者汉内斯·哈普克，数据科学家，善于解决各行各业的机器学习问题，与他人合著有《自然语言处理实战》。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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