📚 基本信息
- 书名:Web安全之机器学习入门
- 作者:刘焱
- 出版社:机械工业出版社有限公司
- 出版时间:2017/8/1
- 字数:200千字
💡 推荐语
本书从基础知识和实际案例出发,逐步抽丝剥茧带你进入自动化安全的殿堂。
📖 内容简介
如今是一个人工智能兴起的年代,也是一个黑产猖獗的年代;是一个机器学习算法百花齐放的年代,也是一个隐私泄露、恶意代码传播、网络攻击肆虐的年代。
AlphaGo碾压柯洁之后,不少人担心AI会抢了人类的工作,然而信息安全领域专业人才严重匮乏,极其需要AI来补充专业缺口。通过机器学习分析海量Web日志,进而发现业务异常和安全问题已经是安全监控平台的标配。然而,市场上信息安全和机器学习结合的工具书却很少,本书从基础知识和实际案例出发,逐步抽丝剥茧带你进入自动化安全的殿堂。书中的算法和思路是经过大规模部署和商业验证的,具备很强的可操作性。
如今是一个人工智能兴起的年代,也是一个黑产猖獗的年代;是一个机器学习算法百花齐放的年代,也是一个隐私泄露、恶意代码传播、网络攻击肆虐的年代。AlphaGo碾压柯洁之后,不少人担心AI会抢了人类的工作,然而信息安全领域专业人才严重匮乏,极其需要AI来补充专业缺口。通过机器学习分析海量Web日志,进而发现业务异常和安全问题已经是安全监控平台的标配。书中的算法和思路是经过大规模部署和商业验证的,具备很强的可操作性。
🏢 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
