大数据技术基础——基于Hadoop与Spark

本书重点突出，避免了市场上大多数的大数据书籍面面俱到、不适合教学的弊端。提供了大量案例，所有案例代码都是完整的，都通过了JDK 1.8调试并给出了运行效果。不仅包含了Hadoop和Spark的概念、原理及其应用方法，还通过应用案例以图文并茂的方式展示了大数据应用系统的设计与实现过程，为读者深入学习Hadoop与Spark技术提供了颇具价值的参考。

主要内容包括：第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章Hadoop分布式文件系统、第四章HDFS API编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduce API编程、第七章MapReduce高级编程、第八章Spark概述、第九章Spark Streaming编程、第十章Spark SQL编程。