📚 基本信息
- 书名：自然语言表示学习：文本语义向量化表示研究与应用
- 作者：黄河燕 编著, 刘茜 编著
- 出版社：电子工业出版社
- 出版时间：2022/9/1
- 字数：92千字
💡 推荐语
本书以机器阅读理解任务为例，介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。
📖 内容简介
文本语义向量化表示是指将自然语言编码为计算机可处理的、蕴含语义特征的向量的过程。在人工智能领域中，语义表示学习是实现机器理解自然语言的第一步，是机器处理文本数据和完成各种自然语言处理任务的基础，其性能的优劣直接影响下游任务的效果。因此，语义表示学习具有重要的研究意义和实用价值。
本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论，详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。
🏢 出版社介绍
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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