TensorFlow 2.0神经网络实践

📚 基本信息

  • 书名：TensorFlow 2.0神经网络实践
  • 作者：[意大利] 保罗·加莱奥内
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2020/7/1
  • 字数：216千字

💡 推荐语

基于TensoFlow 2.0的神经网络入门实践指南，涵盖CNN、GAN等深度神经网络的基本概念、关键技术及应用。

📖 内容简介

TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。

本书是一本介绍TensorFlow 2.0和神经网络的入门书籍，通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习，通过学习，读者可以掌握各种深度神经网络结构和最新应用情况，具备创建神经网络解决各自领域实际问题的能力。

本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍，之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型，以及使用TensorFlow 2.0的工具（如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub）加速开发过程。

✍️ 作者简介

作者保罗·加莱奥内是一位具有丰富实践经验的计算机工程师。获得硕士学位后，他加入了意大利博洛尼亚大学的计算机视觉实验室，担任研究员，在那里他丰富了自己在计算机视觉和机器学习领域的知识，致力于广泛的研究课题。目前，他领导着意大利ZURU科技公司的计算机视觉和机器学习实验室。

2019年，谷歌授予他机器学习领域的谷歌开发技术专家（Google Developer Expert，GDE）称号，以此认可他的专业技能。作为一名GDE，他通过写博客、在会议上演讲、参与开源项目以及回答Stack Overflow上面的问题，分享了他对机器学习和TensorFlow框架的热爱。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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