统计学习方法(第2版)

? 基本信息

  • 书名:统计学习方法(第2版)
  • 作者:李航
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版时间:2020/11/1
  • 字数:218千字

? 推荐语

本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法。

? 内容简介

全书共分两篇。

第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;

第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。

两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。

✍️ 作者简介

作者李航,日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

? 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。
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