计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

📚 基本信息

  • 书名：计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
  • 作者：[美] 拉贾林加帕·尚穆加马尼, 白勇 译
  • 出版社：人民邮电出版社·图灵出品
  • 出版时间：2020/1/1
  • 字数：146千字

💡 推荐语

本书将带你使用流行的Python库（例如TensorFlow和Keras）探索计算机视觉应用程序，从而掌握各种深度学习算法及其实现。

📖 内容简介

本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。

✍️ 作者简介

作者拉贾林加帕·尚穆加马尼（Rajalingappaa Shanmugamani），目前在Kairos担任技术经理。在此之前，曾在新加坡SAP公司担任深度学习主管，也在创业公司从事过计算机视觉产品的开发和咨询工作。在同行评审的期刊和会议上多次发表文章，并在机器学习领域申请了专利。与他人合著出版了Hands-On Natural Language Processing with Python、Python Reinforcement Learning、Python: Advanced Guide to Artificial Intelligence、TensorFlow Deep Learning Projects等书。

🏢 出版社介绍

图灵社区成立于2005年6月，由人民邮电出版社投资控股，以策划出版高质量的科技书籍为核心业务，主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等，通过引进国际高水平的教材、专著，以及发掘国内优秀原创作品等途径，为目标读者提供一流的内容。
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