精通机器学习:基于R(第2版)

📚 基本信息

  • 书名:精通机器学习:基于R(第2版)
  • 作者:[美] Cory Lesmeister
  • 出版社:人民邮电出版社·图灵出品
  • 出版时间:2018/3/1
  • 字数:259千字

💡 推荐语

一本通俗易懂的机器学习和数据分析技巧参考书。

📖 内容简介

机器学习是近年来的热门技术话题,R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础,内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选择特性、K最近邻和支持向量机等,力图平衡实践中的技术和理论两方面。

本书适合试图理解和表述机器学习算法的IT人士、想在分析中发挥R强大威力的统计学专家。即使是同时精通IT技术和统计学的读者,在本书中仍然可以发现一些有用的窍门和技巧。

✍️ 作者简介

作者Cory Leismester,具有十多年量化管理经验,目前在银行业担任高级量化管理经理,负责构建市场营销和监管模型。曾在礼来公司任职16年,负责销售、市场调查、精益六西格玛、营销分析、新产品预测等工作。

🏢 出版社介绍

图灵社区成立于2005年6月,由人民邮电出版社投资控股,以策划出版高质量的科技书籍为核心业务,主要出版领域包括计算机、电子电气、数学统计、科普等,通过引进国际高水平的教材、专著,以及发掘国内优秀原创作品等途径,为目标读者提供一流的内容。
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