实用深度学习基础

📚 基本信息

  • 书名：实用深度学习基础
  • 作者：屈丹 主编, 张文林 主编, 杨绪魁 主编
  • 出版社：清华大学出版社
  • 出版时间：2022/7/1
  • 字数：406千字

💡 推荐语

本书全面呈现深度学习基础理论、经典方法、实用技术与发展趋势。

📖 内容简介

本书根据深度学习技术发展速度快、理论性与实践性强、应用广泛等特点，结合教学、科研及应用需求，坚持“原理、技术、应用”三位一体原则，注重基础性、系统性、前沿性和实用性的统一，对深度学习的最新方法与研究趋势进行全面深入的研究和探索。

全书分成四部分：第一部分是人工智能基础，重点阐述人工智能的概念、发展历史和发展趋势等；第二部分是深度学习基础，包括机器学习基础理论、深度学习基础、深度学习网络的优化方法和技巧；第三部分是经典神经网络技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列建模；第四部分是高级深度学习技术，包括自编码器、迁移学习、生成对抗网络、终身学习、深度强化学习、元学习、自监督学习等。

本书在深入浅出的讲解中将最新理论成果与实际问题解决过程相结合，培养学生的创新思维和解决复杂工程问题能力，适用于人工智能、网络安全、通信工程、信息工程等专业高年级本科生、研究生教学，可作为人工智能相关领域的科研人员、工程师的重要参考书。

✍️ 作者简介

编者屈丹，信息工程大学人工智能教研室副主任、教授、博士生导师，视听感知与语言认知方向学术带头人，国家科技部、国家自然科学基金委评审专家，省部级智能语音处理领域专家组副组长。

从事人工智能与机器学习理论、语音处理与识别、自然语言理解、计算机视觉等领域教学科研工作。承担“人工智能导论”“机器学习”“深度学习”“自然语言理解”“语音处理与识别”等课程教学任务，主持国家863课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金、省部级重点预研等科研项目20余项。获得省部级科技进步二等奖4项、三等奖1项，发表学术论文110篇，被三大检索收录60篇。申请国家发明专利、软件著作权近20项，出版专著教材6部。三次获得军队人才岗位津贴，荣立三等功2次。

🏢 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
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