深度学习：核心技术、工具与案例解析

? 基本信息

  • 书名：深度学习：核心技术、工具与案例解析
  • 作者：高彦杰
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2018/6/1
  • 字数：159千字

? 推荐语

本书希望通过讲解深度学习的基本原理，以及如何在深度学习技术上构建复杂的人工智能应用，帮助读者开启深度学习技术应用之旅。

? 内容简介

本书由微软亚洲研究院的资深AI工程师撰写，是一本面向初学者的、以实战为导向的深度学习指南。本书首先详细讲解了深度学习的知识体系、核心概念、模型与算法、工具和库（TensorFlow等）等全栈技术知识，然后以案例的形式讲解了如何将这些知识应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别、对话机器人、人脸识别、自动驾驶领域。

✍️ 作者简介

作者高彦杰，毕业于中国人民大学，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱好者，对Spark及其他开源大数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践经验丰富。较早接触并使用Spark，对Spark应用开发、Spark系统的运维和测试比较熟悉，深度阅读了Spark的源代码，了解Spark的运行机制，擅长Spark的查询优化。
　　
曾著有畅销书《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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