自然语言处理与计算语言学

? 基本信息

  • 书名：自然语言处理与计算语言学
  • 作者：[法] 巴格夫·斯里尼瓦萨-德西坎
  • 出版社：人民邮电出版社
  • 出版时间：2020/8/1
  • 字数：202千字

? 推荐语

Python开源社区资深供稿人撰写的文本分析实用指南。

? 内容简介

本书作为一本借助于Python编程语言以及各种开源工具（如Gensim、spaCy等）来执行文本分析、自然语言处理和计算语言学算法的图书，从应用层面介绍了相关的理论知识和所涉及的技术。

本书共分为15章，其内容涵盖了文本分析的定义、使用Python进行文本分析的技巧，spaCy语言模型、Gensim工具、词性标注及其应用、NER标记及其应用、依存分析、主题模型、高级主题建模、文本聚类和文本分类、查询词相似度计算和文本摘要、词嵌入、使用深度学习处理文本、使用Keras和spaCy进行深度学习、情感分析与聊天机器人的原理介绍等。

本书适合对自然语言处理的实现细节感兴趣的Python程序开发人员阅读。如果读者具备统计学的基本知识，对学习本书内容会大有裨益。

✍️ 作者简介

作者巴格夫·斯里尼瓦萨-德西坎，就职于法国INRIA公司（位于里尔）的一名研究人员。作为MODAL（数据分析与机器建模）小组的一员，致力于度量学习、预测聚合和数据可视化等研究领域。同时，他也是Python开源社区的一名活跃贡献者，在2016年度Google的夏季编程赛上，他通过Gensim实现了动态主题模型。Bhargav是欧洲和亚洲PyCons和PyDatas的常客，并使用Python进行文本分析教学。他也是Python机器学习软件包pycobra的维护者，还在Machine Learning Research杂志上发表过相关文章。

? 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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