数据分析与挖掘算法：Python实战

基础信息

书名：数据分析与挖掘算法：Python实战
作者：张晓东
出版社：电子工业出版社
出版时间：2021年11月
ISBN：9787121422003
字数：83千字

推荐语

一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。

内容简介

本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。本书适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

作者简介

作者张晓东，国内某大型互联网科技公司资深用户体验设计师，前希悦教育联合创始人。在人工智能产品、SaaS产品方面有多年行业经验，专注于人工智能技术在用户体验创新中的实际应用。