机器学习实战

基础信息

书名：机器学习实战
作者：【美】Peter Harrington
出版社：人民邮电出版社·图灵社区
出版时间：2013年6月
ISBN：9787115317957
字数：329千字

推荐语

《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容，介绍并实现机器学习的主流算法。

内容简介

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法，并将其运用于某些策略性任务中，如分类、预测及推荐等。《机器学习实战》适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。编辑推荐

作者简介

作者彼得·哈灵顿，拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。彼得拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家，在加入该公司之前，他曾担任2年的机器学习软件顾问。彼得在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。