TensorFlow深度学习

基础信息

书名：TensorFlow深度学习
作者：【意】Giancarlo Zaccone【孟加拉】Md. Rezaul Karim【埃及】Ahmed Menshawy
出版社：人民邮电出版社·图灵社区
出版时间：2018年4月
ISBN：9787115478771
字数：207千字

推荐语

深度学习入门教程，TensorFlow机器学习力作。

内容简介

TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。本书以基础 实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。本书共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；TensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的TensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlow读取数据的API；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具TensorBoard的使用；TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合对人工智能、深度学习感兴趣的的相关从业人员阅读，也适合没有相关基础但是对该方面研究充满兴趣的爱好者阅读。

作者简介

作者吉安卡洛·扎克尼，在并行计算和可视化方向拥有丰富经验，目前于某咨询公司担任系统和软件工程师。