基础信息
书名:大数据技术基础——基于Hadoop与Spark
作者:罗福强;李瑶;陈虹君 编著
出版社:人民邮电出版社
出版时间:2017年6月
ISBN:9787115454102
字数:352千字
推荐语
将Hadoop和Spark组合起来进行剖析,呈现完整的大数据技术方案。
内容简介
本书重点突出,避免了市场上大多数的大数据书籍面面俱到、不适合教学的弊端。提供了大量案例,所有案例代码都是完整的,都通过了JDK 1.8调试并给出了运行效果。不仅包含了Hadoop和Spark的概念、原理及其应用方法,还通过应用案例以图文并茂的方式展示了大数据应用系统的设计与实现过程,为读者深入学习Hadoop与Spark技术提供了颇具价值的参考。主要内容包括:第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章Hadoop分布式文件系统、第四章HDFS API编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduce API编程、第七章MapReduce高级编程、第八章Spark概述、第九章Spark Streaming编程、第十章Spark SQL编程。
作者简介
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。