基础信息
书名：深度学习实战：基于TensorFlow 2和Keras（原书第2版）
作者：【意大利】安东尼奥·古利 【印度】阿米塔·卡普尔 【美】苏吉特·帕尔
出版社：机械工业出版社
出版时间：2021年7月
ISBN：9787111687719
字数：386千字
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Google Cloud工程总监撰写，从工程实践角度，全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术。
内容简介
本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的高级应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍自动编码器。第10章深入研究无监督学习模型。第11章重点介绍强化学习。第12章介绍AutoML。第13章介绍用于移动设备和物联网的TensorFlow的基础知识。第14章讨论了云环境以及如何利用它来训练和部署模型。第15章讨论了深度学习背后的数学。第16章介绍TPU。本书内容丰富，易于理解，示例具有代表性，是学习深度学习的绝佳指南。
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