Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例

? 基本信息

  • 书名:Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例
  • 作者:[印] 萨扬·穆霍帕迪亚
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2019/1/1
  • 字数:92千字

? 推荐语

本书包含数据分析实例,涵盖从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域,给出了分析项目技术方面的概念。

? 内容简介

本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及最近的数据库革命,如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术,并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子,如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术,如时间序列和主成分分析等。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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