Keras实战：基于TensorFlow 2.2的深度学习实践

基础信息

书名：Keras实战：基于TensorFlow 2.2的深度学习实践
作者：王晓华
出版社：清华大学出版社
出版时间：2021年3月
ISBN：9787302576112
字数：185千字

推荐语

帮你掌握Keras框架，提升深度学习技能。

内容简介

Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库，可以作为TensorFlow、CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。本书从初学者的角度出发，为读者构建一个完整的Keras技术体系。本书共分为9章，主要内容包括深度学习框架Keras的背景、搭建学习环境、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、多层感知机与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard、ResNet及其兄弟ResNext，最后是两个项目实战案例——词嵌入与情感分类。本书既适合Keras深度学习初学者、深度学习算法技术人员阅读，也适合作为高等院校与培训机构人工智能相关专业的师生参考。

作者简介

作者王晓华，计算机专业讲师，长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程；主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题，独立科研项目获省级成果认定，发表过多篇论文，拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》等图书。