深度学习应用与实战

基础信息

书名：深度学习应用与实战
作者：韩少云 编著；王海军 编著；杨瑞红 等编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2023年5月
ISBN：9787121453656
字数：95千字

推荐语

本书系统介绍了神经网络和深度学习。

内容简介

全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。

作者简介

编著者韩少云，达内科技（中国）有限公司创始人、总裁\\u002FCEO。专注IT职业教育人才服务多年，拥有300多家培训中心，帮助学员实现一地学习全国就业。