工业大数据分析算法实战

基础信息

书名：工业大数据分析算法实战
作者：田春华
出版社：机械工业出版社
出版时间：2022年6月
ISBN：9787111709619
字数：277千字

推荐语

以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制。

内容简介

全书分10章，可划分为四个部分。第一部分（第1章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第二部分（第2~5章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和优化等其他算法。第三部分（第6~8章），讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析（PQM）、生产效率优化（PEM）等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书。

作者简介

作者田春华，博士，北京工业大数据创新中心首席数据科学家，曾在IBM中国研究院担任研究经理。专注数据挖掘算法、产品及行业应用开发工作，有丰富的行业实践经验，帮助装备制造、石油化工、电子制造、能源电力、航空与港口等领域的几十家国际和国内领先企业，成功实施资产管理、运营优化、营销洞察等数据分析项目。参与了多个工业大数据相关标准的制定工作、白皮书的编写工作、竞赛支持工作及多个国际学术会议的组织工作。发表学术论文近百篇，获得40余项国际和国内专利授权。