现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树

? 基本信息

  • 书名:现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
  • 作者:黄智濒 编著
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2022/7/1
  • 字数:289千字

? 推荐语

本书通过原理解析、应用示例和完整的代码实现详细讲解决策树算法。

? 内容简介

决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型,其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现,将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作,旨在帮助读者系统且全面地了解决策树,并成功地将其用于工程实践。

✍️ 作者简介

编著者黄智濒,计算机系统结构博士,北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。曾经在中国航天空气动力技术研究院、联想集团工作过。

? 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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